El objetivo de estos cursos propedéuticos con una duración aproximada de 10 horas es fortalecer y homogeneizar los conocimientos básicos de ciertas herramientas cuantitativas de los profesionales de los bancos centrales e instituciones miembros del CEMLA, proporcionando los fundamentos necesarios en programación, matemáticas y estadística para un mejor aprovechamiento de diversos cursos y actividades de formación más avanzada que ofrece el CEMLA.
Debe mencionarse que algunas técnicas o herramientas, tales como Machine Learning y otras que forman parte de la Inteligencia Artificial, así como la acelerada mayor disponibilidad de datos y la centralidad de los mismos en el análisis de las diferentes actividades que llevan a cabo los bancos centrales, hace conveniente que este Centro ofrezca dichos cursos para un mayor y más efectivo cumplimiento de sus objetivos. Al estar disponibles en línea y en español e inglés, estos cursos permiten a los participantes prepararse de manera flexible y a su propio ritmo.
Estos cursos buscan reducir brechas de formación entre participantes con distintos perfiles profesionales, facilitando una comprensión común de los conceptos y herramientas que se utilizan de forma intensiva en cursos más especializados. De esta manera, se promueve una participación más fluida y con mayor profundidad en diversos cursos técnicos y actividades que ofrece el CEMLA.
En particular, los cursos propedéuticos sirven de base académica para programas especializados como el Curso en Modelos Macroeconómicos, el Curso de Matemáticas Financieras y el Curso de Machine Learning, así como para iniciativas como Suptech y Regtech, el Laboratorio de Datos para el acceso a microdatos por parte de investigadores, seminarios especializados sobre aplicaciones de inteligencia artificial, big data y analítica de datos en los bancos centrales, y cursos avanzados como el Curso de Pronósticos Macroeconómicos con Machine Learning, el Curso sobre Modelos DSGE para Bancos Centrales, el Curso de Introducción a los Métodos Numéricos y el Curso sobre Macroeconomía y Métodos Numéricos, permitiendo que los participantes concentren su atención en los aspectos conceptuales y aplicados de estos cursos y actividades, en lugar de dedicar tiempo a la revisión de prerrequisitos técnicos.
Todos los cursos propedéuticos incluirán apuntes elaborados específicamente para cada tema, que servirán como material de referencia para los participantes antes, durante y después de los cursos.
Introducción al lenguaje Python y a su ecosistema para análisis de datos. Se cubren estructuras básicas del lenguaje, manejo de datos con NumPy y Pandas, visualización con Matplotlib y Seaborn, y aplicaciones introductorias en contextos económicos y financieros.
Revisión de funciones reales, derivación e integración, así como una introducción a ecuaciones diferenciales simples, con énfasis en aplicaciones económicas y financieras.
